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[全国]2019年浦发银行总行实习人员招募启事

发布时间:2019-03-25 09:24  来源:浦发银行招聘 查看: 次 打印  关闭
分分pk拾-鸿运分分pk拾-分分pk拾精准在线计划(www.progexe.com)温馨提示:凡告知“加qq联系、无需任何条件、工作地点不限”,收取服装费、押金、报名费等各种费用的信息均有欺诈嫌疑,请保持警惕。

  2019年浦发银行总行实习人员招募启事
  一、招募基本要求
  ·年满 18 周岁;
  ·具有全日制高校学籍的在校学生;
  ·所在高校能够出具同意实习的证明;
  ·身心健康、乐观积极;遵纪守法、品行端正;责任心强、善于沟鸿运分分pk拾通,团队协作意识强。
  二、报名方式
  登录我行网站:www.spdb.com.cn <http://222.66.26.29/docpage/c582/201411/www.spdb.com.cn>,点击“招聘信息”栏,下载并填写《浦发银行实习人员招募申请表(在校生)》,通过电子邮件以附件形式发送至:recruit@spdb.com.cn。 <mailto:recruit@spdb.com.cn>
  为使简历得到有效筛选,邮件主题请按如下样式填写:“实习人员—***(部门全称)
  —***(岗位全称)—***(姓名)”。
  三、招募岗位列鸿运分分pk拾表
  四、招聘岗位详细信息
  【总行信息科技部】
  开发岗(电子渠道方向)
  主要实习内容:辅助开展网上银行、手机银行、电话银行、自助银行、收单系统等相关系统的日常研发工作等。
  实习人员条件:计算机等相关专业本科及以上在校生;熟悉常用办公软件,精通 JAVA 语言;熟悉 Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互联网研发框架,熟悉一种或多种主流关系型数据库,具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神以及协调沟通能力;积极上进,能够承担压力、接受挑战。有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程;计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等优先。每周能保证 3 个工作日以上实习时间者优先。
  开发岗(产品开发方向)
  实习主要内容:辅助开展数据仓库和监管报送、信用卡及金融 IC 卡等、供应链金融、
  票据单证类、网上银行、管理会计、客服、缴费及支付等相关系统的日常研发工作等。
  实习人员条件:计算机等相关专业本科及以上在校生;熟悉常用办公软件,熟悉 JAVA 语言和 C 语言, JAVA 基础扎实,熟悉 IO、多线程、集合等基础框架,了解 JVM 原理, 对开源技术有一定研究;掌握 Tomcat、Apache 等常用服务器中间件;熟悉Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互联网研发框架,熟悉 ORACLE、DB2 等主流关系型数据库,对SQL 语言优化有经验;具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程;计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等优先。每周能保证 3 个工作日以上实习时间者优先。
  数据分析岗
  实习主要内容:辅助开展数据分析、算法设计、模型训练和部署相关工作等。
  实习人员条件:大数据、计算机、统计、数学、金融工程等相关专业本科及以上在校生; 具有SQL、SAS、Python、R 等编程能力,有一定的数据分析和算法设计能力,熟悉主流统计分析工具和Office 办公软件。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。
  数据需求岗
  实习主要内容:辅助开展大数据挖掘、报表与商业智能分析等平台,配套的多维数据分析模型和 ETL 程序的开发、维护和测试工作等。
  实习人员条件:大数据、计算机、统计、管理信息等相关专业本科及以上在校生;具有java、python 和SQL 开发能力,熟悉Office 办公软件、Linux 操作系统和主流数据库系统。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。
  数据治理岗
  实习主要内容:辅助开展元数据采集发布、数据标准更新、数据质量排查等日常管理维护工作等。
  实习人员条件:计算机、管理信息、金融等相关专业本科及以上在校生;具有 SQL 编码,熟悉数据加工处理和Office 软件使用,文字组织和表达能力强。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。
  分分pk拾数据服务岗
  实习主要内容:辅助开展数据获取、清洗、加工、交付以及数据可视化和报表制作工作等。
  实习人员条件:大数据、计算机、统计、管理信息等相关专业本科及以上在校生;熟练掌握SQL、PERL 等语言;熟悉行业主流 BI、数据可视化和 ETL 等工具软件的使用。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。

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